A velocidade de atualização das ferramentas de inteligência artificial (IA) tem exigido uma mudança no planejamento de produtividade das empresas. Para especialistas do setor, o principal desafio corporativo atual é reestruturar os processos internos antes da chegada das próximas versões das tecnologias generativas. Essa avaliação deu o tom da imersão “Claude & Lovable – MBes Think”, promovida recentemente em Manaus pela MB Consultoria para capacitar gestores e equipes operacionais a criarem sistemas internos e automações sem a necessidade de programação tradicional (modelo no-code).
Para o cofundador da VibeLabs e parceiro oficial da plataforma Lovable no Brasil, Alexandre Messina, a sofisticação dos modelos estatísticos e a redução de custos democratizam o acesso à tecnologia e geram ganhos diretos de produtividade. “Democratizando a inteligência, você consegue criar produtos e automações melhores gastando menos. Quando você reduz custos para obter mais resultados, a equipe produz mais sem estourar o orçamento. De fato, é um ganho direto de produtividade para as empresas”, afirma Messina.
O especialista ressalta que companhias como Anthropic, OpenAI, Google e X estão aprimorando continuamente seus modelos de linguagem (LLMs), o que exige antecipação por parte das corporações. “Com certeza virão mais atualizações de todas as grandes empresas de IA. Quanto melhor e mais acessível for a ferramenta, maior será a adoção corporativa no dia a dia. Por isso, é fundamental rever os processos atuais pensando não apenas na tecnologia de hoje, mas em como ela estará daqui a seis meses ou um ano. Esperar uma nova versão chegar para só então começar a se adaptar é um erro. A ideia é se preparar desde já para essa nova realidade”, completa.
Autonomia de criação e integração com a operação
Essa necessidade de antecipação levou a imersão a focar no desenvolvimento de soluções próprias para a rotina interna — como sistemas de gestão de clientes e bancos de dados —, eliminando a dependência de softwares externos caros. Segundo Messina, “a ideia é permitir que a empresa crie soluções próprias sob medida, seja um CRM para gerenciar clientes, uma plataforma para a equipe interna ou um sistema para mapear gargalos operacionais. A empresa ganha autonomia para desenvolver suas próprias ferramentas usando a Lovable, sem ficar refém de contratações externas e assinaturas caríssimas”.
Na avaliação dos participantes, o modelo prático facilitou o diálogo entre setores que antes trabalhavam isolados, como a TI e a ponta operacional. Para o analista de sistemas Vinicius Cavalcante, que atua no segmento de refrigeração e fabricação de gelo, incluir quem vive a rotina do negócio é a chave para resolver demandas que aplicativos genéricos não suprem: “O impacto da inteligência artificial no mercado corporativo tem sido muito expressivo. No nosso segmento, temos gargalos específicos que os softwares do mercado não conseguem atender, o que nos obriga a recorrer ao desenvolvimento interno. Trazer a equipe operacional para essa imersão, e não apenas o time de TI, facilitou muito esse processo. A dor de quem está no dia a dia da operação é maior, e essa integração melhora a comunicação entre os negócios e a tecnologia. Esse treinamento foi fundamental tanto para o meu crescimento pessoal quanto profissional”.
O ganho de agilidade e controle também se reflete na gestão executiva. O empresário Vanderson Fernandes destaca que a busca por competitividade exige aprimoramento constante e que orientar assistentes virtuais acelera a rotina da diretoria. “A inteligência artificial abriu uma nova etapa de trabalho, dando um impulso no que fazemos e permitindo executar entregas em menos tempo e com mais controle. Essa experiência de criar o próprio aplicativo ou instruir a máquina para isso é extremamente interessante. Colocamos em prática ideias que antes pareciam distantes, e agora essa realidade está muito mais perto”, afirma Fernandes.
Atendimento In Company e soluções customizadas
Paralelamente às imersões abertas, a MB Consultoria mantém a oferta de treinamentos personalizados (in company), integrando ferramentas de inteligência artificial aos programas de desenvolvimento corporativo que já realiza na região Norte. A consultora de empresas Suely Quadros reforça que a proposta é levar essa aplicação prática para a estrutura de cada organização.
“A intenção é mostrar para o mercado que a inteligência artificial já é uma realidade acessível para a gestão. Qualquer profissional consegue desenvolver, na prática, soluções reais para aplicar no seu negócio. Já vínhamos trazendo essa abordagem prática desde o ano passado e seguimos com os atendimentos in company. Para as organizações que querem capacitar suas equipes internamente, desenvolvemos soluções customizadas e aplicadas diretamente às demandas da empresa”, conclui Quadros.
Sobre a MB Consultoria
Com coordenação do diretor-executivo Marx Gabriel, a MB Consultoria tem 32 anos de atuação no desenvolvimento de lideranças e organizações na região Norte. A empresa tem sede em Manaus e escritório em São Paulo, atuando na aplicação de soluções de inteligência artificial à gestão empresarial.